Σ
SDCalc

แบบทดสอบสถิติ

ทดสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับแนวคิดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดอะไร?

ค่ากลางในชุดข้อมูล
การกระจายของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ย
ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด
ความแตกต่างระหว่างค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุด

ถ้าค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลเหมือนกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือเท่าไร?

1
ขึ้นอยู่กับค่าเหล่านั้น
0
ไม่สามารถนิยามได้

ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?

ความแปรปรวนคือรากที่สองของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวน
มันคือสิ่งเดียวกัน
ความแปรปรวนเป็นสองเท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

เมื่อใดควรใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง (s) แทนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (σ)?

เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่สมบูรณ์
เมื่อชุดข้อมูลมีค่ามากกว่า 100 ค่า
เมื่อทำงานกับส่วนย่อยของประชากรที่ใหญ่กว่า
เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปกติ

ในการแจกแจงปกติ ข้อมูลประมาณกี่เปอร์เซ็นต์อยู่ภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย?

50%
68%
95%
99.7%

ทำไมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างจึงหารด้วย (n − 1) แทนที่จะเป็น n?

เพื่อทำให้การคำนวณง่ายขึ้น
เพื่อแก้ไขอคติ (การแก้ไขของเบสเซล)
เพราะจุดข้อมูลหนึ่งเป็นค่าผิดปกติเสมอ
เพื่อชดเชยความผิดพลาดในการวัด

สำหรับชุดข้อมูล {2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9} ค่าเฉลี่ยคือเท่าไร?

4
4.5
5
5.5

ชุดข้อมูลใดมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่า?

A: {48, 49, 50, 51, 52}
B: {10, 30, 50, 70, 90}
ทั้งสองมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากัน
ไม่สามารถระบุได้โดยไม่คำนวณ

จะเกิดอะไรขึ้นกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถ้าคุณบวกค่าคงที่เดียวกันกับทุกค่าในชุดข้อมูล?

จะเพิ่มขึ้นตามค่าคงที่นั้น
จะเป็นสองเท่า
จะยังคงเท่าเดิม
จะลดลง

จะเกิดอะไรขึ้นกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถ้าคุณคูณทุกค่าด้วย 2?

จะยังคงเท่าเดิม
จะเป็นสองเท่า
จะเป็นสี่เท่า
จะลดลงครึ่งหนึ่ง

คะแนน z คืออะไร?

จำนวนรวมของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ค่าหนึ่งห่างจากค่าเฉลี่ย
ความน่าจะเป็นของจุดข้อมูล
อัตราส่วนของสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติ?

ค่าเฉลี่ย
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
มัธยฐาน
ความแปรปรวน

สัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) มีประโยชน์สำหรับ:

การหามัธยฐานของชุดข้อมูล
การเปรียบเทียบความแปรปรวนระหว่างชุดข้อมูลที่มีหน่วยหรือมาตราส่วนต่างกัน
การคำนวณฐานนิยม
การพิจารณาว่าข้อมูลมีการแจกแจงปกติหรือไม่

ในการควบคุมคุณภาพ กระบวนการที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานน้อยกว่าโดยทั่วไปถือว่า:

มีประสิทธิภาพน้อยกว่า
สม่ำเสมอและเชื่อถือได้มากกว่า
แปรปรวนมากกว่า
มีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสูงกว่า

ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคืออะไร?

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลดั้งเดิม
ข้อผิดพลาดในการคำนวณค่าเฉลี่ย
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่างของค่าเฉลี่ย
ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่างและค่าเฉลี่ยประชากร