Σ
SDCalc
СреднийКонцепции·8 min

Коэффициент вариации (CV): подробное объяснение

Узнайте о коэффициенте вариации (CV), также известном как относительное стандартное отклонение. Когда использовать CV вместо СО для сравнения вариабельности данных.

Что такое коэффициент вариации?

Коэффициент вариации (CV), также известный как относительное стандартное отклонение (RSD), — это нормированная мера рассеяния. Он выражает стандартное отклонение в процентах от среднего, что позволяет сравнивать вариабельность наборов данных с разными единицами измерения или масштабами.

Набор данных A: Рост

Среднее: 170 см, СО: 10 см CV = 5,9%

Набор данных B: Масса

Среднее: 70 кг, СО: 10 кг CV = 14,3%

Одинаковое СО (10), но CV показывает, что масса относительно более вариабельна

Формула CV

Коэффициент вариации

CV = (σ / μ) × 100%

Где σ — стандартное отклонение, а μ — среднее. Для выборочных данных используются s и x̄ соответственно.

Пример расчёта

Набор данных: 12, 15, 14, 18, 11 - Среднее (x̄) = 14 - Стандартное отклонение (s) = 2,74 - CV = (2,74 / 14) × 100% = 19,6%

Когда использовать CV

Используйте CV, когда:

- Сравниваете наборы данных с разными единицами - Сравниваете наборы данных с сильно различающимися средними - Данные измерены по шкале отношений (с истинным нулём) - Оцениваете согласованность лабораторных измерений - Финансовый анализ (сравнение волатильности)

Используйте СО, когда:

- Наборы данных имеют одинаковые единицы и схожие средние - Данные измерены по интервальной шкале (например, температура) - Среднее равно нулю или близко к нулю - Нужна информация об абсолютном разбросе

Практические примеры

Контроль качества в лаборатории

В аналитической химии CV ниже 10% обычно считается приемлемым для точности. Высокоточные методы могут достигать CV < 5%.
АкцияДоходностьСОCV
Акция A8%4%50%
Акция B12%9%75%

Акция A имеет более низкий CV = большая доходность на единицу риска

Ограничения CV

Важные ограничения

- Не определён при среднем = 0: деление на ноль делает CV бессмысленным - Проблемы с отрицательными значениями: может давать вводящие в заблуждение результаты - Не для интервальных шкал: температура в Цельсиях/Фаренгейтах имеет произвольный ноль