Kuiz Statistik
Uji pemahaman anda tentang konsep sisihan piawai
Apakah yang diukur oleh sisihan piawai?
Nilai tengah dalam set data
Serakan atau penyebaran data di sekitar min
Nilai yang paling kerap berlaku
Perbezaan antara nilai terbesar dan terkecil
Jika semua nilai dalam set data adalah sama, apakah sisihan piawai?
1
Bergantung pada nilai tersebut
0
Tidak dapat ditentukan
Apakah hubungan antara varians dan sisihan piawai?
Varians ialah punca kuasa dua sisihan piawai
Sisihan piawai ialah punca kuasa dua varians
Kedua-duanya adalah perkara yang sama
Varians ialah dua kali ganda sisihan piawai
Bilakah anda perlu menggunakan sisihan piawai sampel (s) dan bukannya sisihan piawai populasi (σ)?
Apabila bekerja dengan set data yang lengkap
Apabila set data anda mempunyai lebih daripada 100 nilai
Apabila bekerja dengan subset daripada populasi yang lebih besar
Apabila data bertaburan secara normal
Dalam taburan normal, kira-kira berapa peratus data berada dalam satu sisihan piawai daripada min?
50%
68%
95%
99.7%
Mengapa sisihan piawai sampel membahagi dengan (n − 1) dan bukannya n?
Untuk memudahkan pengiraan
Untuk membetulkan bias (pembetulan Bessel)
Kerana satu titik data sentiasa merupakan outlier
Untuk mengambil kira ralat pengukuran
Untuk set data {2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9}, apakah min?
4
4.5
5
5.5
Set data manakah yang mempunyai sisihan piawai yang lebih besar?
A: {48, 49, 50, 51, 52}
B: {10, 30, 50, 70, 90}
Kedua-duanya mempunyai sisihan piawai yang sama
Tidak dapat ditentukan tanpa pengiraan
Apa yang berlaku kepada sisihan piawai jika anda menambah pemalar yang sama kepada setiap nilai dalam set data?
Ia bertambah sebanyak pemalar tersebut
Ia menjadi dua kali ganda
Ia kekal sama
Ia berkurangan
Apa yang berlaku kepada sisihan piawai jika anda darab setiap nilai dengan 2?
Ia kekal sama
Ia menjadi dua kali ganda
Ia menjadi empat kali ganda
Ia menjadi separuh
Apakah skor-z?
Jumlah keseluruhan sisihan piawai
Bilangan sisihan piawai sesuatu nilai daripada min
Kebarangkalian suatu titik data
Nisbah dua sisihan piawai
Manakah antara berikut yang TIDAK dipengaruhi oleh outlier?
Min
Sisihan piawai
Median
Varians
Pekali variasi (CV) berguna untuk:
Mencari median set data
Membandingkan kebolehubahan antara set data dengan unit atau skala berbeza
Mengira mod
Menentukan sama ada data bertaburan secara normal
Dalam kawalan kualiti, proses dengan sisihan piawai yang lebih kecil secara amnya dianggap:
Kurang cekap
Lebih konsisten dan boleh dipercayai
Lebih berubah-ubah
Lebih mahal untuk dikekalkan
Apakah ralat piawai min?
Sisihan piawai data asal
Ralat dalam mengira min
Sisihan piawai bagi taburan pensampelan min
Perbezaan antara min sampel dan min populasi