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SDCalc

मानक विचलन कैलकुलेटर

उद्योग-मानक कैलकुलेटर जो तत्काल सटीकता, विज़ुअल वितरण विश्लेषण और AI-संचालित व्याख्या प्रदान करता है।

12 values
तत्काल गणना
प्रतिदर्श (n-1) / समष्टि (N)

जब आपका डेटा बड़ी समष्टि का एक उपसमुच्चय हो तब उपयोग करें। बेसल संशोधन लागू करता है।

कोई डेटा नहीं मिला

रियल-टाइम सांख्यिकी, प्रसरण और सामान्य वितरण चार्ट देखने के लिए मानक विचलन कैलकुलेटर पैनल में अपनी संख्याएँ दर्ज करें।

मानक विचलन क्या है?

मानक विचलन मापता है कि संख्याएँ अपने औसत (माध्य) से कितनी दूर फैली हुई हैं। कम मानक विचलन का मतलब है कि डेटा बिंदु माध्य के करीब हैं; उच्च मानक विचलन का मतलब है कि वे व्यापक सीमा में फैले हैं।

उदाहरण के लिए, अगर परीक्षा अंकों का माध्य 75 है और मानक विचलन 5 है, तो अधिकांश अंक 70-80 के बीच होंगे। यदि मानक विचलन 15 है, तो अंक 60-90 तक अधिक व्यापक रूप से भिन्न होंगे।

सामान्य प्रश्न

अगर मेरा मानक विचलन शून्य है तो?

आपके सभी मान समान हैं — डेटा में कोई भिन्नता नहीं है।

कौन सा मोड उपयोग करना चाहिए?

उपसमुच्चयों के लिए प्रतिदर्श (n-1) और पूर्ण डेटासेट के लिए समष्टि (N) का उपयोग करें।

यह कैलकुलेटर कितना सटीक है?

हम 15-17 सार्थक अंकों के साथ IEEE 754 दोहरी-सटीकता का उपयोग करते हैं।

क्या मेरा डेटा संग्रहीत किया जाता है?

नहीं। सभी गणनाएँ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती हैं।

प्रसरण से क्या अंतर है?

मानक विचलन प्रसरण का वर्गमूल है, आपके डेटा की इकाइयों में।

अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए तैयार?

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