Excel: نظرة عامة
يوفر Microsoft Excel دوالًا مدمجة لحساب كلٍّ من الانحراف المعياري للعينة والمجتمع. هذه الدوال متاحة في جميع الإصدارات الحديثة من Excel.
دوال Excel
| الدالة | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| `STDEV.S()` | عينة | الانحراف المعياري للعينة (القسمة على n-1) |
| `STDEV.P()` | مجتمع | الانحراف المعياري للمجتمع (القسمة على N) |
| `STDEV()` | عينة | دالة قديمة، مماثلة لـ STDEV.S |
| `STDEVP()` | مجتمع | دالة قديمة، مماثلة لـ STDEV.P |
أمثلة Excel
Excel Formulas
// Data in cells A1:A10
=STDEV.S(A1:A10) // Sample SD
=STDEV.P(A1:A10) // Population SD
// For specific values
=STDEV.S(4, 8, 6, 5, 3) // Returns 1.924
// Ignoring text and logical values
=STDEV.S(A1:A10) // Ignores text
=STDEVA(A1:A10) // Includes text as 0نصيحة احترافية
استخدم STDEV.S لمعظم التحليلات الواقعية. لا تستخدم STDEV.P إلا عندما تكون متأكدًا من أنك تمتلك المجتمع الكامل.
Python: نظرة عامة
يوفر Python طرقًا متعددة لحساب الانحراف المعياري. أكثر المكتبات شيوعًا هي NumPy وPandas ووحدة statistics المدمجة.
استخدام NumPy
Python (NumPy)
import numpy as np
data = [4, 8, 6, 5, 3]
# Population standard deviation (default)
pop_sd = np.std(data)
print(f"Population SD: {pop_sd}") # 1.720
# Sample standard deviation
sample_sd = np.std(data, ddof=1)
print(f"Sample SD: {sample_sd}") # 1.924ما هو ddof؟
ddof تعني “فرق درجات الحرية” (Delta Degrees of Freedom). تعيين ddof=1 يخبر NumPy بالقسمة على (n-1) للانحراف المعياري للعينة. القيمة الافتراضية ddof=0 تعطي الانحراف المعياري للمجتمع.
استخدام Pandas
Python (Pandas)
import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'scores': [85, 90, 78, 92, 88]})
# Sample SD (default in pandas)
sample_sd = df['scores'].std()
print(f"Sample SD: {sample_sd}")
# Population SD
pop_sd = df['scores'].std(ddof=0)
print(f"Population SD: {pop_sd}")
# Multiple columns at once
df.std() # Returns SD for all numeric columnsمقارنة سريعة
| الأداة | الانحراف المعياري للعينة | الانحراف المعياري للمجتمع |
|---|---|---|
| Excel | `STDEV.S()` | `STDEV.P()` |
| NumPy | `np.std(data, ddof=1)` | `np.std(data)` |
| Pandas | `df.std()` | `df.std(ddof=0)` |
| Python statistics | `stdev()` | `pstdev()` |