Trắc nghiệm Thống kê
Kiểm tra hiểu biết của bạn về các khái niệm độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?
Giá trị ở giữa trong một tập dữ liệu
Mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình
Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất
Hiệu giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
Nếu tất cả các giá trị trong một tập dữ liệu đều giống nhau, độ lệch chuẩn là bao nhiêu?
1
Phụ thuộc vào các giá trị
0
Không xác định
Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì?
Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai
Chúng giống nhau
Phương sai gấp đôi độ lệch chuẩn
Khi nào nên sử dụng độ lệch chuẩn mẫu (s) thay vì độ lệch chuẩn tổng thể (σ)?
Khi làm việc với tập dữ liệu đầy đủ
Khi tập dữ liệu có hơn 100 giá trị
Khi làm việc với một tập con của tổng thể lớn hơn
Khi dữ liệu có phân phối chuẩn
Trong phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong một độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình?
50%
68%
95%
99,7%
Tại sao độ lệch chuẩn mẫu chia cho (n − 1) thay vì n?
Để đơn giản hóa phép tính
Để hiệu chỉnh sai lệch (hiệu chỉnh Bessel)
Vì một điểm dữ liệu luôn là ngoại lai
Để tính đến sai số đo lường
Với tập dữ liệu {2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9}, giá trị trung bình là bao nhiêu?
4
4,5
5
5,5
Tập dữ liệu nào có độ lệch chuẩn lớn hơn?
A: {48, 49, 50, 51, 52}
B: {10, 30, 50, 70, 90}
Chúng có cùng độ lệch chuẩn
Không thể xác định mà không tính toán
Điều gì xảy ra với độ lệch chuẩn nếu bạn cộng cùng một hằng số vào mỗi giá trị trong tập dữ liệu?
Nó tăng lên bằng hằng số đó
Nó tăng gấp đôi
Nó giữ nguyên
Nó giảm
Điều gì xảy ra với độ lệch chuẩn nếu bạn nhân mỗi giá trị với 2?
Nó giữ nguyên
Nó tăng gấp đôi
Nó tăng gấp bốn
Nó giảm một nửa
Điểm z là gì?
Tổng số độ lệch chuẩn
Số độ lệch chuẩn mà một giá trị cách xa trung bình
Xác suất của một điểm dữ liệu
Tỷ lệ giữa hai độ lệch chuẩn
Điều nào sau đây KHÔNG bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai?
Giá trị trung bình
Độ lệch chuẩn
Trung vị
Phương sai
Hệ số biến thiên (CV) hữu ích cho việc:
Tìm trung vị của một tập dữ liệu
So sánh sự biến thiên giữa các tập dữ liệu có đơn vị hoặc thang đo khác nhau
Tính yếu vị
Xác định liệu dữ liệu có phân phối chuẩn hay không
Trong kiểm soát chất lượng, quy trình có độ lệch chuẩn nhỏ hơn thường được coi là:
Kém hiệu quả hơn
Ổn định và đáng tin cậy hơn
Biến thiên hơn
Tốn kém hơn để bảo trì
Sai số chuẩn của trung bình là gì?
Độ lệch chuẩn của dữ liệu gốc
Sai số trong việc tính trung bình
Độ lệch chuẩn của phân phối mẫu của trung bình
Hiệu giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể