Σ
SDCalc
MenengahTutorial·15 min

Menghitung Simpangan Baku di Excel & Python

Tutorial langkah demi langkah untuk menghitung simpangan baku di Excel (STDEV.S, STDEV.P) dan Python (numpy, pandas, statistics). Dengan contoh kode.

Excel: Gambaran Umum

Microsoft Excel menyediakan fungsi bawaan untuk menghitung simpangan baku sampel maupun populasi. Fungsi-fungsi ini tersedia di semua versi modern Excel.

Fungsi Excel

FungsiTipeDeskripsi
`STDEV.S()`SampelSimpangan baku sampel (membagi dengan n-1)
`STDEV.P()`PopulasiSimpangan baku populasi (membagi dengan N)
`STDEV()`SampelFungsi lama, sama dengan STDEV.S
`STDEVP()`PopulasiFungsi lama, sama dengan STDEV.P

Contoh Excel

Excel Formulas
// Data in cells A1:A10
=STDEV.S(A1:A10)     // Sample SD
=STDEV.P(A1:A10)     // Population SD

// For specific values
=STDEV.S(4, 8, 6, 5, 3)    // Returns 1.924

// Ignoring text and logical values
=STDEV.S(A1:A10)    // Ignores text
=STDEVA(A1:A10)     // Includes text as 0

Tips Pro

Gunakan STDEV.S untuk sebagian besar analisis dunia nyata. Hanya gunakan STDEV.P ketika Anda yakin memiliki populasi lengkap.

Python: Gambaran Umum

Python menawarkan berbagai cara untuk menghitung simpangan baku. Library yang paling umum adalah NumPy, Pandas, dan modul bawaan statistics.

Menggunakan NumPy

Python (NumPy)
import numpy as np

data = [4, 8, 6, 5, 3]

# Population standard deviation (default)
pop_sd = np.std(data)
print(f"Population SD: {pop_sd}")  # 1.720

# Sample standard deviation
sample_sd = np.std(data, ddof=1)
print(f"Sample SD: {sample_sd}")  # 1.924

Apa itu ddof?

ddof adalah singkatan dari “Delta Degrees of Freedom” (Delta Derajat Kebebasan). Mengatur ddof=1 memberitahu NumPy untuk membagi dengan (n-1) untuk SD sampel. Nilai default ddof=0 memberikan SD populasi.

Menggunakan Pandas

Python (Pandas)
import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'scores': [85, 90, 78, 92, 88]})

# Sample SD (default in pandas)
sample_sd = df['scores'].std()
print(f"Sample SD: {sample_sd}")

# Population SD
pop_sd = df['scores'].std(ddof=0)
print(f"Population SD: {pop_sd}")

# Multiple columns at once
df.std()  # Returns SD for all numeric columns

Perbandingan Singkat

AlatSD SampelSD Populasi
Excel`STDEV.S()``STDEV.P()`
NumPy`np.std(data, ddof=1)``np.std(data)`
Pandas`df.std()``df.std(ddof=0)`
Python statistics`stdev()``pstdev()`