Calculer l’écart type dans Excel et Python | Standard Deviation Calculator

Excel : Aperçu

Microsoft Excel fournit des fonctions intégrées pour calculer l’écart type d’échantillon et de population. Ces fonctions sont disponibles dans toutes les versions modernes d’Excel.

Fonctions Excel

Fonction	Type	Description
`STDEV.S()`	Échantillon	Écart type d’échantillon (divise par n-1)
`STDEV.P()`	Population	Écart type de population (divise par N)
`STDEV()`	Échantillon	Fonction héritée, identique à STDEV.S
`STDEVP()`	Population	Fonction héritée, identique à STDEV.P

Exemples Excel

Excel Formulas

// Data in cells A1:A10
=STDEV.S(A1:A10)     // Sample SD
=STDEV.P(A1:A10)     // Population SD

// For specific values
=STDEV.S(4, 8, 6, 5, 3)    // Returns 1.924

// Ignoring text and logical values
=STDEV.S(A1:A10)    // Ignores text
=STDEVA(A1:A10)     // Includes text as 0

Conseil pratique

Utilisez STDEV.S pour la plupart des analyses du monde réel. N’utilisez STDEV.P que lorsque vous êtes certain d’avoir la population complète.

Python : Aperçu

Python offre plusieurs façons de calculer l’écart type. Les bibliothèques les plus courantes sont NumPy, Pandas et le module intégré statistics.

Utiliser NumPy

Python (NumPy)

import numpy as np

data = [4, 8, 6, 5, 3]

# Population standard deviation (default)
pop_sd = np.std(data)
print(f"Population SD: {pop_sd}")  # 1.720

# Sample standard deviation
sample_sd = np.std(data, ddof=1)
print(f"Sample SD: {sample_sd}")  # 1.924

Qu’est-ce que ddof?

ddof signifie « Delta Degrees of Freedom » (delta de degrés de liberté). Définir ddof=1 indique à NumPy de diviser par (n-1) pour l’écart type d’échantillon. La valeur par défaut ddof=0 donne l’écart type de population.

Utiliser Pandas

Python (Pandas)

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'scores': [85, 90, 78, 92, 88]})

# Sample SD (default in pandas)
sample_sd = df['scores'].std()
print(f"Sample SD: {sample_sd}")

# Population SD
pop_sd = df['scores'].std(ddof=0)
print(f"Population SD: {pop_sd}")

# Multiple columns at once
df.std()  # Returns SD for all numeric columns

Comparaison rapide

Outil	Écart type d’échantillon	Écart type de population
Excel	`STDEV.S()`	`STDEV.P()`
NumPy	`np.std(data, ddof=1)`	`np.std(data)`
Pandas	`df.std()`	`df.std(ddof=0)`
Python statistics	`stdev()`	`pstdev()`

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