Σ
SDCalc

İstatistik Testi

Standart sapma kavramlarına ilişkin anlayışınızı test edin

Standart sapma neyi ölçer?

Bir veri setindeki orta değer
Verilerin ortalama etrafındaki yayılımı
En sık görülen değer
En büyük ve en küçük değerler arasındaki fark

Bir veri setindeki tüm değerler aynıysa standart sapma nedir?

1
Değerlere bağlıdır
0
Tanımsız

Varyans ile standart sapma arasındaki ilişki nedir?

Varyans, standart sapmanın karekökü
Standart sapma, varyansın karekökü
Aynı şeylerdir
Varyans, standart sapmanın iki katıdır

Örneklem standart sapması (s) ne zaman anakütle standart sapması (σ) yerine kullanılmalıdır?

Tam bir veri setiyle çalışırken
Veri setinizde 100'den fazla değer olduğunda
Daha büyük bir anakütlenin alt kümesiyle çalışırken
Veriler normal dağılım gösterdiğinde

Normal dağılımda, verilerin yaklaşık yüzde kaçı ortalamadan bir standart sapma içinde kalır?

%50
%68
%95
%99,7

Örneklem standart sapması neden n yerine (n − 1)'e bölünür?

Hesaplamayı basitleştirmek için
Sapmayı düzeltmek için (Bessel düzeltmesi)
Çünkü bir veri noktası her zaman aykırı değerdir
Ölçüm hatasını hesaba katmak için

{2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9} veri seti için ortalama nedir?

4
4,5
5
5,5

Hangi veri seti daha büyük standart sapmaya sahiptir?

A: {48, 49, 50, 51, 52}
B: {10, 30, 50, 70, 90}
Aynı standart sapmaya sahiplerdir
Hesaplama yapmadan belirlenemez

Bir veri setindeki her değere aynı sabit eklenirse standart sapmaya ne olur?

O sabit kadar artar
İki katına çıkar
Aynı kalır
Azalır

Her değer 2 ile çarpılırsa standart sapmaya ne olur?

Aynı kalır
İki katına çıkar
Dört katına çıkar
Yarıya düşer

Z-skoru nedir?

Standart sapmaların toplam sayısı
Bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğu
Bir veri noktasının olasılığı
İki standart sapmanın oranı

Aşağıdakilerden hangisi aykırı değerlerden ETKİLENMEZ?

Ortalama
Standart sapma
Medyan
Varyans

Değişim katsayısı (CV) şunun için kullanışlıdır:

Bir veri setinin medyanını bulmak
Farklı birimlere veya ölçeklere sahip veri setleri arasında değişkenliği karşılaştırmak
Modu hesaplamak
Verilerin normal dağılıp dağılmadığını belirlemek

Kalite kontrolde, daha küçük standart sapmaya sahip bir süreç genellikle şu şekilde değerlendirilir:

Daha az verimli
Daha tutarlı ve güvenilir
Daha değişken
Bakımı daha pahalı

Ortalamanın standart hatası nedir?

Orijinal verilerin standart sapması
Ortalamayı hesaplamadaki hata
Ortalamanın örnekleme dağılımının standart sapması
Örneklem ortalaması ile anakütle ortalaması arasındaki fark