Σ
SDCalc
OrtaUygulamalar·11 min

Standart Sapma ile Güven Aralıkları Oluşturma

Standart sapma kullanarak güven aralıklarının nasıl oluşturulacağını öğrenin. Güven düzeylerinin ne anlama geldiğini ve GA’nın gerçek dünya senaryolarında nasıl yorumlanacağını anlayın.

Güven Aralığı Nedir?

Güven aralığı (GA), gerçek popülasyon parametresini muhtemelen içeren bir değer aralığıdır. Tek bir nokta tahmini vermek yerine, güven aralığı bir aralık sunarak belirsizliği kabul eder.

“Gerçek ortalamanın 48,2 ile 51,8 arasında olduğundan %95 eminiz”

95% CI: [48.2, 51.8]

Formül

Popülasyon ortalaması için güven aralığı şöyledir:

Güven Aralığı Formülü

CI = x̄ ± z* × (σ / √n)
  • x̄ = örneklem ortalaması
  • z* = kritik değer (%95 GA için 1,96)
  • σ = standart sapma
  • n = örneklem büyüklüğü
  • σ/√n = standart hata
Güven Düzeyiz* Değeri
%901,645
%951,960
%992,576

Doğru Yorum

Yaygın Yanılgı

%95 GA, “gerçek ortalamanın bu aralıkta olma olasılığının %95 olduğu” anlamına GELMEZ. Gerçek ortalama ya aralıktadır ya da değildir—sabittir.

Doğru Yorum

“Bu örnekleme sürecini birçok kez tekrarlasaydık, hesaplanan aralıkların %95’i gerçek popülasyon ortalamasını içerecekti.”

Çözümlü Örnekler

Örnek: Müşteri Memnuniyeti

100 müşteriye anket yaparsınız ve ortalama memnuniyet puanı 7,5, standart sapma 1,5 olarak bulunur. %95 GA’yı hesaplayın.
1

Standart hatayı bulun

SH = 1,5 / √100 = 0,15
2

Hata payını hesaplayın

HP = 1,96 × 0,15 = 0,294
3

Aralığı oluşturun

GA = 7,5 ± 0,294 = [7,21; 7,79]

Yorum: Gerçek ortalama müşteri memnuniyetinin 7,21 ile 7,79 arasında olduğundan %95 eminiz.

GA Genişliğini Ne Etkiler?

Örneklem Büyüklüğü (n)

Daha büyük n = daha dar GA Daha fazla veri = daha fazla hassasiyet

Standart Sapma (σ)

Daha büyük σ = daha geniş GA Daha fazla değişkenlik = daha az kesinlik

Güven Düzeyi

Daha yüksek güven = daha geniş GA %99 GA, %95 GA’dan daha geniştir