Pagkalkula ng Standard Deviation sa Excel at Python

Excel: Pangkalahatang-tanaw

Nagbibigay ang Microsoft Excel ng mga built-in na function para sa pagkalkula ng parehong sample at population standard deviation. Available ang mga function na ito sa lahat ng modernong bersyon ng Excel.

Mga Function ng Excel

Function	Uri	Paglalarawan
`STDEV.S()`	Sample	Sample standard deviation (hinahati sa n-1)
`STDEV.P()`	Population	Population standard deviation (hinahati sa N)
`STDEV()`	Sample	Legacy function, katulad ng STDEV.S
`STDEVP()`	Population	Legacy function, katulad ng STDEV.P

Mga Halimbawa sa Excel

Excel Formulas

// Data in cells A1:A10
=STDEV.S(A1:A10)     // Sample SD
=STDEV.P(A1:A10)     // Population SD

// For specific values
=STDEV.S(4, 8, 6, 5, 3)    // Returns 1.924

// Ignoring text and logical values
=STDEV.S(A1:A10)    // Ignores text
=STDEVA(A1:A10)     // Includes text as 0

Pro Tip

Gamitin ang STDEV.S para sa karamihang real-world na pagsusuri. Gamitin lang ang STDEV.P kapag sigurado kang mayroon kang kumpletong population.

Python: Pangkalahatang-tanaw

Nag-aalok ang Python ng maraming paraan para kalkulahin ang standard deviation. Ang mga pinakakaraniwang library ay ang NumPy, Pandas, at ang built-in na statistics module.

Paggamit ng NumPy

Python (NumPy)

import numpy as np

data = [4, 8, 6, 5, 3]

# Population standard deviation (default)
pop_sd = np.std(data)
print(f"Population SD: {pop_sd}")  # 1.720

# Sample standard deviation
sample_sd = np.std(data, ddof=1)
print(f"Sample SD: {sample_sd}")  # 1.924

Ano ang ddof?

Ang ddof ay nangangahulugang “Delta Degrees of Freedom”. Ang pagtatakda ng ddof=1 ay nagsasabi sa NumPy na maghati sa (n-1) para sa sample SD. Ang default na ddof=0 ay nagbibigay ng population SD.

Paggamit ng Pandas

Python (Pandas)

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'scores': [85, 90, 78, 92, 88]})

# Sample SD (default in pandas)
sample_sd = df['scores'].std()
print(f"Sample SD: {sample_sd}")

# Population SD
pop_sd = df['scores'].std(ddof=0)
print(f"Population SD: {pop_sd}")

# Multiple columns at once
df.std()  # Returns SD for all numeric columns

Mabilisang Paghahambing

Tool	Sample SD	Population SD
Excel	`STDEV.S()`	`STDEV.P()`
NumPy	`np.std(data, ddof=1)`	`np.std(data)`
Pandas	`df.std()`	`df.std(ddof=0)`
Python statistics	`stdev()`	`pstdev()`

← Learning Center