Σ
SDCalc
IntermédioConceitos·8 min

Coeficiente de Variação (CV) Explicado

Aprende sobre o coeficiente de variação (CV), também conhecido como desvio-padrão relativo. Compreende quando utilizar o CV vs. o DP para comparar a variabilidade entre conjuntos de dados.

O que é o Coeficiente de Variação?

O Coeficiente de Variação (CV), também conhecido como Desvio-Padrão Relativo (DPR), é uma medida padronizada de dispersão. Expressa o desvio-padrão como percentagem da média, sendo útil para comparar a variabilidade entre conjuntos de dados com diferentes unidades ou escalas.

Conjunto A: Alturas

Média: 170 cm, DP: 10 cm CV = 5,9%

Conjunto B: Pesos

Média: 70 kg, DP: 10 kg CV = 14,3%

Mesmo DP (10), mas o CV revela que os pesos são relativamente mais variáveis

A Fórmula do CV

Coeficiente de Variação

CV = (σ / μ) × 100%

Onde σ é o desvio-padrão e μ é a média. Para dados amostrais, utiliza-se s e x̄ respetivamente.

Exemplo de Cálculo

Conjunto de dados: 12, 15, 14, 18, 11 - Média (x̄) = 14 - Desvio-Padrão (s) = 2,74 - CV = (2,74 / 14) × 100% = 19,6%

Quando Utilizar o CV

Utiliza o CV Quando:

- Comparas conjuntos de dados com diferentes unidades - Comparas conjuntos de dados com médias muito diferentes - Os dados são de escala de razão (ponto zero verdadeiro) - Avalias a consistência em medições laboratoriais - Análise financeira (comparação de volatilidade)

Utiliza o DP Quando:

- Os conjuntos de dados têm as mesmas unidades e médias semelhantes - Os dados são de escala de intervalo (como a temperatura) - A média é zero ou próxima de zero - Precisas de informação sobre a dispersão absoluta

Exemplos Práticos

Controlo de Qualidade Laboratorial

Em química analítica, um CV abaixo de 10% é frequentemente considerado aceitável para a precisão. Métodos altamente precisos podem atingir CV < 5%.
AçãoRetornoDPCV
Ação A8%4%50%
Ação B12%9%75%

A Ação A tem CV mais baixo = mais retorno por unidade de risco

Limitações do CV

Limitações Importantes

- Indefinido quando a média = 0: A divisão por zero torna o CV sem significado - Problemático com valores negativos: Pode produzir resultados enganadores - Não para escalas de intervalo: A temperatura em Celsius/Fahrenheit tem zero arbitrário