Standaardafwijking berekenen in Excel en Python | Standard Deviation Calculator

Excel: overzicht

Microsoft Excel biedt ingebouwde functies voor het berekenen van zowel steekproef- als populatiestandaardafwijking. Deze functies zijn beschikbaar in alle moderne versies van Excel.

Excel-functies

Functie	Type	Beschrijving
`STDEV.S()`	Steekproef	Steekproefstandaardafwijking (deelt door n-1)
`STDEV.P()`	Populatie	Populatiestandaardafwijking (deelt door N)
`STDEV()`	Steekproef	Verouderde functie, gelijk aan STDEV.S
`STDEVP()`	Populatie	Verouderde functie, gelijk aan STDEV.P

Excel-voorbeelden

Excel Formulas

// Data in cells A1:A10
=STDEV.S(A1:A10)     // Sample SD
=STDEV.P(A1:A10)     // Population SD

// For specific values
=STDEV.S(4, 8, 6, 5, 3)    // Returns 1.924

// Ignoring text and logical values
=STDEV.S(A1:A10)    // Ignores text
=STDEVA(A1:A10)     // Includes text as 0

Tip

Gebruik STDEV.S voor de meeste praktijkanalyses. Gebruik STDEV.P alleen wanneer u zeker weet dat u de volledige populatie heeft.

Python: overzicht

Python biedt meerdere manieren om standaardafwijking te berekenen. De meest gebruikte bibliotheken zijn NumPy, Pandas en de ingebouwde statistics-module.

NumPy gebruiken

Python (NumPy)

import numpy as np

data = [4, 8, 6, 5, 3]

# Population standard deviation (default)
pop_sd = np.std(data)
print(f"Population SD: {pop_sd}")  # 1.720

# Sample standard deviation
sample_sd = np.std(data, ddof=1)
print(f"Sample SD: {sample_sd}")  # 1.924

Wat is ddof?

ddof staat voor “Delta Degrees of Freedom” (delta vrijheidsgraden). Door ddof=1 in te stellen, deelt NumPy door (n-1) voor steekproef-SD. De standaardwaarde ddof=0 geeft populatie-SD.

Pandas gebruiken

Python (Pandas)

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'scores': [85, 90, 78, 92, 88]})

# Sample SD (default in pandas)
sample_sd = df['scores'].std()
print(f"Sample SD: {sample_sd}")

# Population SD
pop_sd = df['scores'].std(ddof=0)
print(f"Population SD: {pop_sd}")

# Multiple columns at once
df.std()  # Returns SD for all numeric columns

Snelle vergelijking

Tool	Steekproef-SD	Populatie-SD
Excel	`STDEV.S()`	`STDEV.P()`
NumPy	`np.std(data, ddof=1)`	`np.std(data)`
Pandas	`df.std()`	`df.std(ddof=0)`
Python statistics	`stdev()`	`pstdev()`

← Leercentrum